言葉とイメージの関連に注目
イメージアナリストは「データベースイメージ調査法（ＤＢ法）」をもとにつくられています。
ＤＢ法のイメージ語は、それぞれどのイメージ（※）にどれくらい関連しているかのウェイトデータを持っています。
例えば「親しみやすい」というワードは「ナチュラルイメージ」との関連が最も強く、次に「カジュアルイメージ」との関連を持つワードです。「親しみやすい」というワードからは多くの人が「ナチュラルイメージ」や「カジュアルイメージ」を連想するのです。
ＤＢ法はこうした言葉とイメージとの関連に注目し、蓄積されたデータをもとに整理したものです。
ウェイトの集計からふさわしいイメージを判断
調査によって選ばれた言葉も、それぞれイメージのウェイトをもっているので、これを集計します。
その結果、全体としてどのイメージに関連する言葉が多く選ばれたのかが算出され、対応した診断が導き出されます。
言葉とカラーも関連付け
イメージアナリストでは、イメージ分類に加えて、そのイメージにふさわしいカラーや配色も表示されます。
これはＮＣＤのオリジナルツール「イメージスケール」によって選ばれているものです。
イメージスケールは色のイメージ研究から開発されたツールで、心理学的な研究から、色と言葉とが対応して整理されています。
この対応関係から、選ばれたイメージワードに関連するカラーや配色が表示される仕組みになっています。
